“全麵采用AI技術，智慧製藥能夠為製藥企業帶來從研發、生產、流通到終端消費全鏈條的質量提升。”今年，全國人大代表、中國工程院院士張伯禮依然心係我國醫藥行業發展。他在接受科技日報記者采訪時表示，醫藥工業是關係國計民生、經濟發展和國家安全的戰略性產業，也是健康中國建設的重要基礎。我國應采用AI技術改造醫藥傳統產業，以智慧製藥賦能醫藥工業高質量發展。

當前，我國經濟已轉向高質量發展階段，要求醫藥工業加快質量變革、效率變革、動力變革。

“與汽車製造、電子製造、冶金、石化等行業相比，我國醫藥工業的平均自動化水平不高，運用信息化管理的理念和管理水平相對較低。”張伯禮特別指出，“製藥行業絕大部分企業雖實現了機械化製藥，但尚未建立數字化的製藥生產線。”

全國人大代表、中國工程院院士、江蘇康緣藥業股份有限公司董事長肖偉對此也深有感觸。他表示，目前我國製藥行業製藥裝備落後，信息集成不足等情況。

“這些情況體現在資金、人員、技術創新能力等方麵，製約著藥品生產管理水平的進一步改進與提高，影響藥品質量持續提升。”肖偉說。

通過調研，張伯禮科研團隊發現，全麵采用AI技術，智慧製藥不僅能為製藥企業帶來全鏈條的質量提升，還能幫助製藥企業增強質量控製、降低質量風險，提升效率、優化成本。同時，智能製造係統通過生產、質控、物流、營銷、人力等環節的互聯互通，能夠實現生產資料的最優化調度，提升生產效率。

以中醫藥產業為例，目前從藥材種植生產，到製藥裝備和診療技術智能化，再到研究證據轉化落地，中醫藥數智化已經具備了初步的基礎。“像我們團隊成功研製的中藥功效組分智能製備生產線，大大提高了效率。”張伯禮說。

作為藥企掌舵人的肖偉也深諳智慧製藥對藥企發展的意義。他說，製藥行業隻有借助數字化、信息化技術，建立全流程數據獲取、分析、優化與追溯的質量控製策略與管理體係，才能有效提升藥品質量，並優化生產工藝。同時，還需要進一步融合多種先進技術，推進企業與上下遊之間的全要素、全鏈條的數字化轉型，挖掘數據價值，實現數據驅動的決策運營。

“不過，信息化建設基礎弱、監管指標僵化和投資收益見效慢等是目前製藥行業在智能製造轉型中遇到的主要問題。”張伯禮建議，國家需要出台政策，提升醫藥製造技術水平，大力扶持行業整體升級，“相關政府部門可以通過創新和優化藥品審評政策，鼓勵在保障藥品質量的前提下，積極推進綠色智能製造技術在製藥工藝改造與提升中的應用。”張伯禮強調，“這是瓶頸，也是最後一道關口，關乎到製藥工業升級換代的成敗。”

張伯禮還建議：“希望國家出台藥品優質優價、納入醫保及集采等相關政策，引導企業在各個環節應用數字化技術；通過設立生物醫藥製造重大專項，支持智能製藥關鍵技術與裝備的研發；出台產教融合相關政策，實現產學研一體化發展。”（陳曦金鳳）

【采編 鄭強】原標題：AI技術賦能醫藥工業以“智”提“質”